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[CNN] CNN을 이용한 MNIST-2 // 모델링 2020/12/18 - [2020/데이터사이언스(DL,ML)] - [CNN] CNN을 이용한 MNIST-1 // MNIST 이해 및 데이터 확인 [CNN] CNN을 이용한 MNIST-1 // MNIST 이해 및 데이터 확인 1) MNIST 데이터베이스란? MNIST 데이터베이스 (Modified National Institute of Standards and Technology database)는 손으로 쓴 숫자들로 이루어진 대형 데이터베이스이며, 다양한 화상 처리 시스템을 트레이닝.. lheon.tistory.com 1. 이미지 데이터 (X 데이터)를 3차원 데이터로 reshape CNN의 foramt에 맞추기 위해서 3차원으로 바꿔야 합니다. (가로, 세로, 채널) => 3차원 이 차원은 2차원이기 .. 2020. 12. 18.
[CNN] CNN을 이용한 MNIST-1 // MNIST 이해 및 데이터 확인 1) MNIST 데이터베이스란? MNIST 데이터베이스 (Modified National Institute of Standards and Technology database)는 손으로 쓴 숫자들로 이루어진 대형 데이터베이스이며, 다양한 화상 처리 시스템을 트레이닝하기 위해 일반적으로 사용된다. 이 데이터베이스는 또한 기계 학습 분야의 트레이닝 및 테스트에 널리 사용된다. NIST의 오리지널 데이터셋의 샘플을 재혼 합하여 만들어졌다. 개발자들은 NIST의 트레이닝 데이터셋이 미국의 인구조사국 직원들로부터 취합한 이후로 테스팅 데이터셋이 미국의 중등학교 학생들로부터 취합되는 중에 기계 학습 실험에 딱 적합하지는 않은 것을 느꼈다. 게다가 NIST의 흑백 그림들은 28x28 픽셀의 바운딩 박스와 앤티 엘리어싱.. 2020. 12. 18.