데이터사이언스4 [부스트코스] 캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스 - 자전거 수요예측/ 다양한 모델 사용해 상위 5%이내 점수 얻기 클론 실습 안녕하세요, [부스트코스] 캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스의 chapter 3 자전거 수요 예측의 마지막 강의인 다양한 모델 사용해 상위 5%이내 점수 얻기 실습내용 정리입니다! 강의 내용과 실제 코드 구현과 조금 차이가 있어 조금 수정하였습니다! www.boostcourse.org/ds116/lecture/57571 캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스 부스트코스 무료 강의 www.boostcourse.org 부스트코스 강의 링크입니다! 처음에는 필요한 모듈을 import하고, 쥬피터 노트북 안에서 그래프 이용과 ggplot 사용, 폰트 문제 해결 위해 추가적 설정까지 했습니다. import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl im.. 2020. 12. 24. [부스트코스] 캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스 - 사이킷런 사이킷런을 함축해서 표현할 수 있는 표 (Cheat-Sheet)이다. 크게 4가지로 구분할 수 있다. 1) Classification (분류) 2) Regression (회귀) 3) clustering (군집화) 4) Dimensionality Reduction (차원 축소) 1) Classification은 분류하는 것으로써 시험에서 (합격 / 불합격) 혹은 점심을 (먹음 / 먹지 않음) (학생이다 / 학생이 아니다) 등을 측정하며 이용한다. 2) Regression은 회귀로써, x와 y값 선형관계를 파악하는 것이다. 독립변수(x값)데이터에 따라서 종속변수(y값)가 얼마나 변하는지에 대한 예측에 이용한다. 이 부스트코스 - 캐글 실습 캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스에서 실습하고있는 자전거 데이터 .. 2020. 11. 23. if (카카오) 2020 추천 시스템, 써보지 않겠는가? - Review if.kakao.com/session/125 if(kakao)2020 오늘도 카카오는 일상을 바꾸는 중 if.kakao.com if(카카오) 2020을 통해 컨퍼런스를 시청하고있습니다. 그 중 머신러닝을 이용한 카카오 재팬- 픽코마의 추천 시스템을 소개해주시는 영상을 보았습니다. 홈추천 - 홈화면에서 유저에게 개인화 된 에게 추천 뷰와인드(?) 추천 - 한 작품(웹툰)을 완주했을때, 그 작품과 비슷한 작품을 추천 그리고 팝업 추천을 중점적으로 소개해 주셨습니다. 팝업 추천이란? -> 팝업 형태로 작품을 노출 시켜주는 시스템이다. 팝업 추천 사용 이유 -> 사업 전략적 측면에서 특정 작품의 소비를 늘리기 위해서 팝업 추천을 통한 노출 횟수를 증가 하지만, 팝업 추천에 문제점으로 유저의 동선을 가로막는 문제.. 2020. 11. 18. [부스트코스] 캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스 안녕하세요? 에이도입니다! 이번에 저는 부스트코스 - 캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스를 수강하고 있습니다! 부스트코스에서는 강의를 듣고, 퀴즈를 풀며 수강을 진행하는 포맷으로 진행되고 있는데요! 여기서 퀴즈가 가끔 헷갈려서 틀리는 경우가 많더라구요! 저도.. 몇 번 틀리고 하다보니.. 도움을 찾고자 하는 마음이 생기게 되어서 제가 이 퀴즈를 공유해보면 어떨까? 싶어서 퀴즈 정답을 공유하게 되었습니다! 이 퀴즈는 Quiz 1으로, 설문조사 분석과 시각화 강의의 퀴즈 정답입니다!! 모두 밑에 정답 참고하셔서 부드러운 수강 진행 하시길 바랄게요!! 제가 로또 프로젝트를 하면서 dataframe 값이 nan으로 나왔을 때, 어려움을 겪었었는데 그때 Nan을 어떻게 처리하나 고민고민하며 구글과 stackov.. 2020. 11. 3. 이전 1 다음
