전체 글88 if (kakao) 2020 - 카카오페이 DevOps의통합과 자동화에 관한 이야기 - 리뷰 개발자들은 단순 반복 일에대한 거부감이 있다. 첫 번째로, 동일한 소스코드를 작성한다면, 비효율적이고 재미없고 실수를 유발하여 에러가 발생할 수 있기 때문이다. 두 번째로, 같은 코드를 여기저기(A, B, ... Z)에서 구현하여 관리해하기때문에 A에서 수정을하면 B에서도, ... Z까지에서도 모두 수정을하고 관리를 해야한다. 따라서 그만큼 장애 포인트가 늘어남에 따라 에러발생 확률도 높아진다. 이러한 일들을 막기 위해 첫 번째 문제는 자동화로, 두 번째의 문제는 통합으로 관리를 한다고 하셨다. 카카오페이 DevOPs 1) Container : 온프레미스 환경위에 자체적으로 구현한 쿠버네티스(Kubernetes) 컨테이너 환경운영, 컨테이너 환경이 아닌 온프레미스 환경에서 서비스 운영 2) Deploy .. 2020. 11. 19. Naver Deview 2020 참가신청 Deview2020 신청이 오픈되었습니다! deview.kr/2020 DEVIEW 2020 DEVIEW는 국내외 개발자들이 서로의 지식을 나누고, 탁월함을 추구하며, 함께 성장하는 컨퍼런스 입니다. DEVIEW 2020 deview.kr 참가 신청은 아래 링크를 통해 하실 수 있습니다 booking.naver.com/booking/5/bizes/103266 네이버 예약 :: DEVIEW 2020 최고의 기술과 경험을 공유하며 개발자들이 함께 성장하는 자리! DEVIEW는 서로의 지식을 나누고 탁월함을 추구하며 함께 성장하는 개발자 컨퍼런스 입니다. 11월 25일~ 11월 27일, 온라인으로 진행 booking.naver.com 네이버 DEVIEW 2020 -기간 : 2020. 11. 25(수) - 202.. 2020. 11. 19. if (카카오) 2020 추천 시스템, 써보지 않겠는가? - Review if.kakao.com/session/125 if(kakao)2020 오늘도 카카오는 일상을 바꾸는 중 if.kakao.com if(카카오) 2020을 통해 컨퍼런스를 시청하고있습니다. 그 중 머신러닝을 이용한 카카오 재팬- 픽코마의 추천 시스템을 소개해주시는 영상을 보았습니다. 홈추천 - 홈화면에서 유저에게 개인화 된 에게 추천 뷰와인드(?) 추천 - 한 작품(웹툰)을 완주했을때, 그 작품과 비슷한 작품을 추천 그리고 팝업 추천을 중점적으로 소개해 주셨습니다. 팝업 추천이란? -> 팝업 형태로 작품을 노출 시켜주는 시스템이다. 팝업 추천 사용 이유 -> 사업 전략적 측면에서 특정 작품의 소비를 늘리기 위해서 팝업 추천을 통한 노출 횟수를 증가 하지만, 팝업 추천에 문제점으로 유저의 동선을 가로막는 문제.. 2020. 11. 18. [티클리안 2.5기] '티클 리포트' 2020. 10. 27. 티클리안 서포터즈 2.5기 마지막 활동인 티클 리포트! 직접 티클 서비스 만족도 설문조사를 하고 설문조사 결과를 통해 리포트를 작성하는 것입니다! 이에 저는 주변 해외주식투자에 관심이 있거나 혹은 주식투자에 관심이 있는 친구들을 대상으로 설문조사를 진행했습니다. 1. 설문조사 답변 기록이 보이는 이미지 첫 번째로 해외주식에 관심이 있는지! 해외주식에 관심이 있다면 직접 투자를 해보았는지 경험을 물어 보았습니다! 여기서 직접 해외주식에 투자해본 경험이 있는 응답자는 10명 중 4명 40%였습니다! 해외주식에 직접 투자해보았다는 응답자들에게 소수점 투자를 물어보았습니다! 여기서 모두들 알고있다고 답변을 해주었습니다. (응답 없음 : 해외주식 관심없거나, 해외주식 투자 경험이아직 없는.. 2020. 11. 6. [티클리안 2기] 1차 방구석 재테크 챌린지 2020. 09. 04. 티클리안 2기 2주차 - 1차 방구석 챌린지 주제는'티클의 해외주식 소수점 투자 서비스를 알려요!' 이다. 티클은 잔돈(작은 돈)으로 쉽게 재테크에 도전 할 수 있는 좋은 투자이다. https://m.post.naver.com/tickleinvest 티클 : 네이버 포스트 콘텐츠 전문가를 위한 공간 m.post.naver.com 이번 주차의 목표는 내가 좋아하는 기업의 주식을 살 수 있는 어플 ( 티클 ) 을 소개하는 것이다! 티클은 자신이 원하는 해외 기업의 주식을 소수점 단위로 살 수 있는 어플이다!! 실제 주식은 현재 실제 애플의 1주당 주가는 120.88 달러이다. 현재(2020.09.04) 환율로 환산하면, 우리나라 돈으로 약 14만 3750원이다. 하지만!!! 티클에서.. 2020. 11. 5. [티클리안] 티클리안 2기 합격 (2020. 9. 1) 티클에서 진행하는 티클리안(티클 서포터즈)에 지원하였다. (티클리안 지원 URL) https://tickleinvest.com/promotion/ticklean 티클은 쉽고 부담없는잔돈 재테크라는 모토를 가진 새로운 저축/투자 플랫폼이다. https://tickleinvest.com/ 티클 - 잔돈저축앱 소비와 저축을 동시에! tickleinvest.com 아래는 티클 서비스 대한 요약! 요약하자면, 작은 돈을 모아서 쉽고 재미있게 재테크를 경험하는 것이다. 이번 코로나19 사태로 3월 경 많은 기업의 주가가 하락하였다. 그와 동시에 "동학 개미운동"이라는 말이 생길 정도로 우리나라 전체적으로 주식에 대한 관심이 뜨거워졌다. 나또한 평소 주식투자에 관심을 가지고 있었고 '집구석 대.. 2020. 11. 4. [부스트코스] 캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스 - 자전거 수요량 예측 공유 자전거 수요량 예측(Bike Sharing Demand) 1. data set을 다운로드 받습니다! www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand/data Bike Sharing Demand Forecast use of a city bikeshare system www.kaggle.com 2. 저는 Jupyter Notebook을 사용했습니다. 3. 문제 파악 : Regression (회귀)분석 모형입니다. 머신러닝의 지도 / 비지도 학습 중 지도 학습입니다. 왜냐하면, 특정상황에 따른 count가 존재하기 때문에 회귀(Regression)분석 문제입니다! (참고)쥬피터노트북에서 밑에 Shell을 추가할때, ESC + B 버튼을 누르면 밑에 Shell이 추가됩니다! 또한 위에 S.. 2020. 11. 3. [부스트코스] 캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스 안녕하세요? 에이도입니다! 이번에 저는 부스트코스 - 캐글 실습으로 배우는 데이터 사이언스를 수강하고 있습니다! 부스트코스에서는 강의를 듣고, 퀴즈를 풀며 수강을 진행하는 포맷으로 진행되고 있는데요! 여기서 퀴즈가 가끔 헷갈려서 틀리는 경우가 많더라구요! 저도.. 몇 번 틀리고 하다보니.. 도움을 찾고자 하는 마음이 생기게 되어서 제가 이 퀴즈를 공유해보면 어떨까? 싶어서 퀴즈 정답을 공유하게 되었습니다! 이 퀴즈는 Quiz 1으로, 설문조사 분석과 시각화 강의의 퀴즈 정답입니다!! 모두 밑에 정답 참고하셔서 부드러운 수강 진행 하시길 바랄게요!! 제가 로또 프로젝트를 하면서 dataframe 값이 nan으로 나왔을 때, 어려움을 겪었었는데 그때 Nan을 어떻게 처리하나 고민고민하며 구글과 stackov.. 2020. 11. 3. [서울 스마트 캠퍼스] - 도시문제 분석을 위한 데이터 시각화 및 탐색 과제 (2020.09.03) 도시문제 분석을 위한 데이터 시각화 및 탐색 (3차) 교육의 [과제1]을 진행하였다. 이 과제는 Power BI를 이용하여 서울시 공공 자전거(따릉이)의 데이터를 시각화한 결과물을 제작하는 것이다. 아래는 내가 제작한 데이터 시각화 과제 완성물이다. 좌측 부터 1. 날짜 - 슬라이서 2. 자치구 - 슬라이서 3. 이용자수 - 카드 유형 4. 대여소 수 - 카드 유형 5. 총 거치대 수 - 카드 유형 6. 대여소별 이용자 수 - 묶은 가로 막대형 차트 7. 대여일자별 이용자 수 - 꺾은선형 차트 8. 대여시간별 이용자 수 꺾은선형 차트 9. 자치구별 이용자수 구성 - 맵 총 9가지 데이터를 시각화 하였다. 크게 이용한 데이터는 총 자전거 수(이용자 수), 일자(date), 대여소 수.. 2020. 11. 3. [부스트코스] 네이버 부스트코스 시작 (2020. 9. 26.) 요근래에 개발자가 되기 위해서 CS공부를 어떻게 해야할까 정말 많은 고민을 했다. 현재 전공에서는 배우지 못하였기때문에, 부전공으로 컴퓨터공학을 이수하게되면 졸업이 너무 늦어질까 걱정이였다. 그래서 유튜브, 구글 검색등으로 영상을 보고 블로그를 참고하며 조금씩 조금씩 로드맵을 그리고 학교 e캠퍼스 데이터베이스, 알고리즘 수업을 청강 신청하였다. 이번 여름에 신청했던 네이버 - 오픈클래스 자료들을 다시한번 훑어보며 실무자님의 "부스트캠프 경험"이 눈에 들어와 검색해보고 네이버 - 부스트캠프를 알게 되었다. 이번 부스트캠프는 이미 종료가 되었기 때문에 내년에 기회가 된다면 도전해 보고싶다. 아무튼 이 부스트캠프를 검색하다가 우연히 "부스트코스"를 알게되었다. 갓네이버.. 정말 '노.. 2020. 11. 3. [텍스트마이닝-1] How to crawling youtube in python / 파이썬을 이용한 유튜브 크롤링 (feat.Selenium) 1. 웹크롤링 , Bs4의 사용불가 처음 웹크롤링을 하려고했을때, beautifulsoup을 통해서 크롤링을 하려고 시도했다. 하지만, 되지 않았다. 그저 실행만 되고 변화는 없었다.. 이유를 찾아보니 다음과 같이 이유를 친절하게 설명해주신 stackoverflow의 고수가 계셨다.. 간단하게 첫 두 문장만 요약하면, 유튜브 사이트의 댓글은 동적 웹사이트이기 때문에 BeautifulSoup 라이브러리를 사용하는 메인링크로는 크롤링할 수 없다. 라는 의미입니다. beautifulsoup을 그저 크롤링에 사용한다는 것만 알았던 나의 무지함이.. 삽질을 하고 있었습니다. (의미있는 삽질!!) 처음부터 그냥 구글님께 여쭈어볼걸 안되는걸 계속 붙잡고 씨름했었다.오늘도 멍청비용(시간)을 사용했다.. 그래도 다음부터.. 2020. 11. 3. [로또]로또 당첨번호 분석 / 회차별 상관횟수 / 파이썬 분석 안녕하세요 에이도입니다. 데이터사이언스 실습을 하면서 Text Mining 학습 후 tf-idf , consine similiarity를 실습하면서 코사인유사도를 로또 번호에 적용시켜볼 수 있을까? 라는 궁금증이 생겨 로또 각 회차별 당첨번호 별 코사인유사도를 분석하고자 이 프로젝트를 실시했습니다. 결과부터 말하자면, 코드를 짜고, DataFrame을 만들고 난 후 각 회차별로 같이 나온 번호를 비교하려는 저의 가정이 잘못되었다는걸 깨달았습니다. 로또 당첨번호는 각 회차별로는 MemoryLess가 되기때문에 각 회차별 당첨번호의 코사인 유사도가 아닌, 특정 회차의 당첨번호내의 유사도를 파악해야했습니다. 이는 각 문서내의 단어를 벡터화 시켜 비교하는 코사인유사도 분석과는 다르다는걸 깨닫게 되었고, 다른 방.. 2020. 11. 2. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 다음
